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在信息化与工业化融合的背景下，智能制造成为推动制造业发展的重要战略方向。随着新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，智能制造以其自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等特点，为制造业带来了全新的生产方式和提升效率的可能性。如何迅速提升智能制造能力，成为制造企业面临的重要课题。

智能制造能力成熟度模型为企业智能制造能力提升提供了指导。该模型明确了智能制造能力成熟度的关键方面，包括人员、技术、资源和制造等能力要素。在人员方面，组织战略和人员技能的培养是关键；技术方面，涉及到数据、集成和信息安全等能力域；资源方面，需要关注装备和网络的建设；而制造方面则涉及到设计、生产、物流、销售和服务等多个能力子域。

根据智能制造能力成熟度模型，企业智能制造能力逐级提升。一级（规划级）企业开始进行智能制造规划，实现流程化管理；二级（规范级）通过自动化技术和信息技术改造核心装备和业务，实现数据共享；三级（集成级）企业开展装备和系统的集成，实现跨业务活动间的数据共享；四级（优化级）企业通过数据挖掘和知识模型形成，实现对核心业务的精准预测和优化；五级（引领级）企业则基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，并引领产业链协同和新的制造模式和商业模式的发展。

企业要不断提升智能制造能力，需要注重技术创新和人才培养。通过引入新一代信息技术和先进制造技术，企业能够实现生产过程的全面数字化、网络化和智能化，进而提升生产效率和产品质量。同时，培养具备信息化和工业化背景的高素质人才，能够适应智能制造的发展需求，推动企业实现转型升级。

智能制造的发展是推动制造业转型升级的重要战略方向。通过深度融合信息化与工业化，企业能够实现生产过程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率和产品质量，从而实现可持续发展。企业应积极采取措施，不断提升智能制造能力，抓住智能制造带来的机遇，推动企业实现全面发展。只有不断创新，才能在智能制造的浪潮中立于不败之地，实现高质量发展。